이 글 내용에 맞춰 Grok이 만든 이미지. (자료=이슈라인)

[이슈라인=장사라 기자] 최근 연세대학교에서 발생한 생성형 AI를 이용한 대규모 부정행위 사건이 대학 교육계에 파장을 일으키며, 평가 시스템의 근본적 혁신과 교육 본질 재정립 논의를 촉발하고 있다. 수백 명의 학생들이 온라인 중간고사에서 AI를 활용해 답안을 작성한 사실이 드러나면서, 단순한 개인적 실수가 아닌 조직적·기술적 문제로 규정된 이 사건은 대학들의 대응을 재촉하고 있다.

사건은 한 강의에서 수강생 수백 명이 모니터 각도를 조작해 외부 화면을 통해 AI에 질문을 입력하고, 실시간으로 생성된 답변을 베껴 제출한 방식으로 벌어졌다. 이는 기존의 필기나 휴대폰 활용 부정행위를 넘어선 디지털 기술의 악용 사례로, 대학의 기존 감시 체계를 완전히 무력화시켰다. 관계자들에 따르면, 일부 학생들은 AI 생성 텍스트를 교묘히 편집해 표절 검사 시스템을 피했으며, 심지어 과제 초안 작성부터 시험 답안까지 AI에 의존하는 습관이 만연한 것으로 조사됐다. 연세대는 즉각 해당 강의 성적 처리를 중단하고 재시험을 실시하는 등 긴급 조치를 취했으나, 이 사건은 AI 시대 대학 교육의 취약점을 적나라하게 드러냈다.

전문가들은 이 사태를 '진화하는 부정행위'의 상징으로 평가하며, 단순 금지 조치로는 한계를 지적한다. 서울대학교 교육혁신센터 김모 교수는 "AI를 완전히 배제하는 것은 디지털 시대에 역행하는 선택"이라며 "AI를 학습 도구로 활용하면서 평가 기준을 재설계해야 한다"고 강조했다. 이에 따라 주요 대학들은 기술적·제도적 대응에 속도를 내고 있다. 평가 방식의 전환은 가장 두드러진 움직임으로, 단순 암기 중심에서 비판적 사고력과 창의성을 측정하는 방향으로 나아가고 있다. 예를 들어, 논문 작성이나 토론 평가를 강화하고, 오프라인 시험 확대와 감독관의 실시간 모니터링을 결합한 하이브리드 시스템을 도입하는 대학들이 늘고 있다.

또한, 학생과 교수 대상 AI 리터러시 및 연구 윤리 교육을 의무화하는 움직임도 가속화되고 있다. 카이스트 AI 연구팀은 "학생 포트폴리오 기반 평가 시스템"을 제안하며, 단일 시험보다는 학습 과정 전체를 평가하는 패러다임 전환의 필요성을 역설했다. 그러나 현재 AI 생성 텍스트를 완벽히 식별하는 기술적 수단은 여전히 부족한 실정이다. 일부 대학이 AI 탐지 소프트웨어를 도입했지만, 표절 검사와의 결합을 통한 복합 시스템 개발이 시급하다는 지적이 나온다. 이와 관련해 대학과 AI 기업 간 협업을 통한 교육용 AI 툴 개발도 주목받고 있으며, 학습 지원은 허용하되 시험 중 특정 기능을 제한하는 '스마트 규제'가 대안으로 떠오르고 있다.

이번 사태는 교육의 본질적 가치를 재고하는 계기로 작용하고 있다. 서강대학교 교육학과 이모 교수는 "AI가 대체할 수 없는 인간 고유의 역량, 즉 창의적 문제 해결, 윤리적 판단, 협업 능력을 중심으로 평가해야 한다"고 밝혔다. 이에 따라 일부 대학은 프로젝트 기반 시험을 실험적으로 도입 중이다. 팀별로 실제 사회 문제를 해결하는 과정을 평가하거나, 서면 답안 대신 구술 발표와 질의응답을 통해 지식의 깊이를 검증하는 방식이 확대되고 있다. 이러한 변화는 지식 전달 중심의 전통적 교육에서 벗어나 사고력과 인간적 가치를 키우는 방향으로 교육의 초점을 이동시키는 신호탄으로 해석된다.

AI 컨닝 사태는 대학 사회에 위기감을 안겼지만, 동시에 혁신의 기회를 제공하고 있다. 부정행위 방지를 위한 기술적 대응과 교육 본질 재정립이 조화를 이룬다면, AI 시대의 대학 교육은 오히려 더 풍부한 가능성을 열어갈 전망이다. 교육 당국과 대학들은 이 기회를 놓치지 않고 체계적 개혁을 추진할지 주목된다.

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